Automatisierte Inventur mittels KI-gestützter Haufwerkserkennung
Anwendungsfall
Automatisierung von Inventurmaßnahmen im Bereich von Asphaltmischwerken und Materialdeponien
Methode
Automatische Auswertung von Orthofotos und digitalen Oberflächenmodellen mittels Künstlicher Intelligenz
Gesamtprozess
Mit Hilfe industrieller Drohnen werden eine Vielzahl an Luftbilder des jeweiligen Standortes aufgenommen. Aus diesen Daten werden mittels Photogrammetrie Ortho-Fotos, Punktwolken und Digitale Oberflächenmodelle generiert. Die darin enthaltenen Informationen zu Struktur, Farbe und Geometire der erfassten Geländeoberfläche werden miteinander überlagert und einem künstlichen Neuronalen Netz als Eingangsdaten übergeben. Das auf die Erkennung von aus Schüttgut bestehenden Materialhaufen trainierte Neuronale Netz ist in der Lage, individuelle Haufwerke zu erkennen und die entsprechenden Bereiche im digitalen Oberflächenmodel zu „markieren“. Aus den markierten Bereichen des Oberflächenmodels werden mittels gängiger Interpolationsverfahren das Volumen je Haufwerk errechnet und die Ergebnisse in einem abschließenden Bericht zusammengefasst.
Dieses Video veranschaulicht den Erkennungsprozess, in dem die einzelnen Zwischenergebnisse des bereichsweise voranschreitenden Erkennungsprozesses mit dem Orthofoto des analysierten Bereichs überlagert werden. Der Prozess selbst ist dabei stark beschleunigt dargestellt.