Das Ziel des Projektes ist der Aufbau eines Werkzeugkastens, über den die Nutzer sämtliche Verwaltungs- und Monitoring-Aktivitäten mit minimalem manuellem Aufwand durchführen können. Hierbei handelt es sich nicht um ein spezifisches Produkt, sondern viel mehr um eine Sammlung an Prozessen, welche verschiedene Daten aufbereiten und dem digitalen Zwilling zuordnen können.
Im Fokus steht die automatisierte Aufbereitung von Dateien, welche hochgeladen werden. PDF-Pläne sollten dabei als Grundlage des digitalen Zwillings dienen. Aus ihnen werden parametrisierte und georeferenzierte Modelle erstellt. Andere Daten können hochgeladen werden und über geografische Informationen oder KI gestützte Algorithmen dem digitalen Modell zugeordnet werden.
Der Nutzer soll dabei fehlerhafte oder nicht zugeordnete Informationen über eine graphische Oberfläche auf der Plattform korrigieren können. Dies kann wiederum als Feedback für die KI genutzt werden, um deren Performance zu verbessern. Das angereicherte Modell kann dann als Grundlage verschiedener Applikationen genutzt werden.
Die Automatisierung beschränkt sich aber nicht nur auf diese Art von Prozessen. Es sollen auch andere Datenverarbeitungsschritte digitalisiert werden. Die Vision ist, dass der Nutzer über die Plattform Dateien hochlädt und mit minimalem Aufwand Fehler bei der Zuordnung korrigiert. Je nach Datenverfügbarkeit werden dann in verschiedenen Applikationen wie avus.online Dashboards generiert.